Other resources

By the French education and research community

Here is a list of Python lessons and courses built for and by the French education and research community.

In French

• Programmation en Python pour les sciences de la Vie

• Introduction à la programmation Python (https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/IntroductionProgrammationPython/Instructors, https://gitlab-research.centralesupelec.fr/IntroductionProgrammationPython/introductionprogrammationpython.pages.centralesupelec.fr/)

• Un tutoriel Jupyter

• https://courspython.com/

• Un cours d’introduction à la Science des données

• INSA 2024 : le GPU par la pratique

• http://py3memento.lisn.fr (French) and http://py3cheatsheet.lisn.fr (English)

• Introduction à Python pour des linguistes

• Cours d’introduction au traitement de textes avec Python

In English

• UGA Python Initiation

• UGA Python HPC (old)

• Institut Pasteur Python Introduction for biologists

• Python for GPU

• PythonTraps (Version un peu plus ancienne)

• Un cours sur trois années de Méthodes Numériques

• Gray Scott Reloaded

• School on numerics for the Extrem gradual school

Note

Do not hesitate to add links in this page! The source is here.

Important

One can modify this page through the Heptpod web interface. However, please start by reading a bit our contributing guide here. In particular, beware of creating a Heptapod branch in the form topic/default/my-topic-name!

Others

Official

• https://docs.python.org/3/

• https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

• https://docs.python.org/3/library/index.html

• https://packaging.python.org (by the PyPA)

Fundamental packages

• https://numpy.org/

• https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html

• https://matplotlib.org/

• https://matplotlib.org/stable/users/explain/quick_start.html

• https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html

• https://pandas.pydata.org/

• https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html

• https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html

• https://scipy.org/

• https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html

Scientific Python

• https://lectures.scientific-python.org/

• https://learn.scientific-python.org/development/

Software Carpentry

• https://swcarpentry.github.io/python-novice-inflammation/

• https://software-carpentry.org/lessons/

• https://carpentries-incubator.org/

CodeRefinery

• https://coderefinery.org

• https://coderefinery.org/lessons/other/

pyOpenSci

• https://www.pyopensci.org/python-package-guide/

RealPython

• Le Hitchhiker’s Guide to Python semble être maintenu sur l’organisation ReadPython. Il est en CC BY-NC-SA 3.0

Individuals french

2 ressources réalisées par des membres de l’AFPy, Association Francophone Python :

• Un zeste de Python, Antoine Rozo, en CC BY-SA

• Apprends Python par la pratique sur Genepy (ex HackInScience), Julien Palard, libre, code licence MIT

Individuals english

General Python

• Level Up Your Python

• Documentation sur la librairie standard plus claire mais plus forcément à jour : Python module of the week

• Livre Python 101 en ligne, © Copyright 2017, Michael Driscoll

• Livre Automate the boring stuff en ligne, Al Sweigart, contenu en CC BY-NC-SA 3.0.

  • autres livres en ligne : https://inventwithpython.com/

• Livre Test-Driven Development with Python en ligne, Harry Percival, en CC BY-NC-SA 3.0

• Cours de Dave Beazley

  • Introduction à Python : Practical Python Programming, en CC BY-SA 4.0

  • An exercise-driven course on Advanced Python Programming: dabeaz-course/python-mastery, en CC BY-SA 4.0

• Architecture patterns with Python, code en CC BY-NC-ND 3.0 US, pour le texte en ligne réutilisation à demander par mail à permissions@oreilly.com

• Pydon’ts, Write elegant Python code, non libre semble-t-il

Scientific Python

• Livre Python for Data Analysis en ligne, par l’auteur de Pandas, Copyright 2023, Wes McKinney. All Rights Reserved.

• Livre Python Data Science Handbook en ligne, Jake VanderPlas, (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc). Texte en CC BY-NC-ND 3.0 US, code en licence MIT

Exercices

• France IOI Python, non libre

• https://www.python-course.eu/python3_course.php, © Copyright Bernd Klein (dans les PDF)

• https://developers.google.com/edu/python, en CC BY 2.5